به گزارش پایگاه خبری افندا، گوگل با رونمایی از مدل جدید Nano Banana 2 Lite، گامی بلند در جهت دموکراتیک‌سازی دسترسی به هوش مصنوعی مولد تصویر برداشته است. این مدل که نسخه‌ای بهینه‌سازی‌شده و سبک از مدل قدرتمند Nano Banana 2 محسوب می‌شود، سرعت بالاتر و هزینه کمتری را برای توسعه‌دهندگان به ارمغان می‌آورد.

⚡️ عملکرد سریع‌تر، هزینه کمتر
Nano Banana 2 Lite با حفظ کیفیت قابل قبول در تولید تصویر، تا ۴۰ درصد سریع‌تر از نسخه استاندارد عمل می‌کند و هزینه استفاده از آن برای توسعه‌دهندگان به طور متوسط ۶۰ درصد کاهش یافته است. این مدل برای کاربردهایی که نیازمند تولید انبوه تصاویر با سرعت بالا هستند، مانند تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی، ساخت نمونه‌های اولیه طراحی و ابزارهای آموزشی، بهینه‌سازی شده است.

🧠 معماری بهینه و عملکرد چشمگیر
این مدل با ۱.۸ میلیارد پارامتر و بهره‌گیری از معماری蒸馏‌شده (Distilled Architecture)، تعادلی هوشمندانه میان سرعت و کیفیت برقرار می‌کند. Nano Banana 2 Lite قادر است تصاویری با وضوح ۱۰۲۴ در ۱۰۲۴ پیکسل تولید کند و از پرامپت‌های متنی به بیش از ۱۰۰ زبان از جمله فارسی پشتیبانی می‌کند.

💬
سارا چن، مدیر محصول گوگل دیپ‌مایند، در بیانیه‌ای رسمی گفت: «با Nano Banana 2 Lite، ما می‌خواهیم هوش مصنوعی مولد تصویر را برای همه توسعه‌دهندگان، از استارتاپ‌های کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ، در دسترس‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کنیم. این مدل برای سناریوهایی طراحی شده که سرعت و هزینه، اولویت بالاتری نسبت به جزئیات فوق‌العاده دقیق دارند.»

📊 مقایسه با نسخه استاندارد
▫️ سرعت تولید: ۴۰٪ سریع‌تر از Nano Banana 2
▫️ هزینه هر تصویر: ۶۰٪ کاهش
▫️ وضوح خروجی: ۱۰۲۴ × ۱۰۲۴ پیکسل
▫️ حجم مدل: ۱.۸ میلیارد پارامتر (نسخه استاندارد: ۴.۲ میلیارد)

🔮 دسترسی و برنامه زمانی
این مدل از امروز از طریق Google AI Studio و Vertex AI در دسترس توسعه‌دهندگان سراسر جهان قرار گرفته است. همچنین پشتیبانی از آن در کتابخانه‌های متن‌باز گوگل مانند Gradio و Hugging Face نیز فراهم شده است.

📝 ترجمه و گزارش اختصاصی: پایگاه خبری افندا
📥 منبع: Ars Technica

🟢 بله، روبیکا و ایتا: @afanda
🟡 تلگرام: @afandanews

#گوگل #Nano_Banana_2_Lite #هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #AI_Image_Generation #مدل_سبک #Google_AI #افندا